Dr. Mouale Moutouama N'Dah Bienvenue
Directeur du Laboratoire de Recherche en Intelligence Artificielle et de Sciences des Données (LRIAD)
Intelligence Artificielle & Science des donnéesDiriger le Laboratoire de Recherche en Intelligence Artificielle et de Sciences des Données (LRIAD) de CADECIA, avec une expertise en apprentissage profond, vision par ordinateur et fiabilité des systèmes.
Identité
scientifique.
Le Dr. Mouale Moutouama N'Dah Bienvenue est docteur en sciences et génie informatique, data scientist et enseignant-chercheur à l'Université Nangui Abrogoua d'Abidjan. Il dirige le Laboratoire de Recherche en Intelligence Artificielle et de Sciences des Données (LRIAD) au sein de CADECIA.
Ses travaux portent sur l'apprentissage profond appliqué à la classification et à la reconnaissance d'images, le transfert de style par réseaux de neurones convolutifs, ainsi que sur l'analyse de fiabilité des systèmes de transmission de données redondants.
Les liens Scopus, Web of Science, ResearchGate seront ajoutés une fois vérifiés.
Domaines
d'expertise.
Apprentissage profond
Vision par ordinateur
Classification et reconnaissance d'images
Réseaux de neurones convolutifs (CNN)
Fiabilité des systèmes de transmission de données
Science des données
Une trajectoire
rigoureuse.
Licence en informatique, Université d'État d'économie et de commerce d'Orel, Russie.
Master en informatique de gestion, Université d'État d'économie et de commerce d'Orel, Russie.
Informaticien, faculté des langues étrangères, Université d'État d'Orel "I.S. Tourgueniev", Russie.
Doctorat (PhD) en sciences et génie informatique, RUDN University, Moscou.
Publications sur la fiabilité des systèmes de transmission de données redondants (ICUMT 2020, DCCN 2020).
Publications sur les réseaux de neurones appliqués à la classification d'images et au transfert de style.
Spécialiste IA et Data Science, Yandex, Moscou ; Directeur général, Swan Africa Tech, Cotonou, Bénin.
Enseignant-chercheur, Université Nangui Abrogoua, Abidjan, Côte d'Ivoire.
Rattachement académique confirmé : doctorat en sciences et génie informatique, RUDN University (2018–2023) ; enseignant-chercheur à l'Université Nangui Abrogoua, Abidjan, depuis 2025.
Publications
vérifiées.
Development of a Neural Network Method in the Problem of Classification and Image Recognition
Modern Information Technologies and IT-Education, 17(3), 507–518
Consulter la publicationUsing a Pre-Trained Neural Network (VGG16) to Solve the Image Style Transfer Problem
Modern Information Technologies and IT-Education, 18(2), 241–248
Consulter la publicationMathematical Model for Reliability Analysis of a Heterogeneous Redundant Data Transmission System
ICUMT 2020 — 12th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems
Consulter la publicationA Simulation Approach to Reliability Assessment of a Redundant System with Arbitrary Input Distributions
DCCN 2020 — 23rd International Conference on Distributed Computer and Communication Networks
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